近日，全球计算机视觉领域两大顶级会议ECCV 2020（European Conference on Computer Vision欧洲计算机视觉会议）和CVPR 2020（Computer Vision and   Pattern Recognition计算机视觉与模式识别大会）相继举行，中国科学院自动化研究所、中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新188宝金博beat（中国）集团有限公司及其孵化公司中科方寸知微联合组成的AI影像团队凭借出色的AI影像解决方案，在ECCV 2020 AIM挑战赛中，斩获ISP、背景虚化、轻量化超分辨率、光照估计赛道四冠一亚，在CVPR 2020 NTIRE挑战赛中，夺得图像去噪、图像去摩尔纹赛道两亚一季。

AIM 2020图像处理全面开花摘得四冠一亚

188宝金博beat（中国）集团有限公司AI影像团队，对图像处理算法大胆创新的同时，还应用了团队积累的国际领先的模型量化压缩技术，力克竞争对手，在ISP、背景虚化、轻量化超分辨率、光照估计赛道夺得四项冠军和一项亚军。

ISP（Learned Smartphone ISP Challenge）竞赛致力于使用深度学习的方法来代替传统手机相机内的ISP模块进行图像处理，解决传统ISP依赖大量人工经验调参的难题，实现由RAW图像到RGB图像的映射，获得更好的成像效果。188宝金博beat（中国）集团有限公司AI影像团队，深入分析了ISP任务的特点和难点，对神经网络进行了突破性的设计，引入了新的链接模块和对比机制，大幅提高了算法对于图像细节提取和处理能力。在最终的测试中，无论在模型的效率，还是模型的精度，团队的算法都达到了绝对领先的水平，从商汤、百度等众多国内外的竞争者中脱颖而出，摘得桂冠。

背景虚化（Rendering Realistic Bokeh）竞赛是将图像的景深变浅，使焦点聚集在主物体上。本次背景虚化竞赛分为了CPU和手机GPU两个赛道，两赛道冠军均被188宝金博beat（中国）集团有限公司AI影像团队收入囊中，再次彰显轻量化AI的实力。手机GPU赛道中，由于手机成像系统的局限，图片的深度信息有限，算法处理难度大；同时手机作为边缘端设备对神经网络的性能也提出了严苛的要求。基于多年在边缘端平台的技术积累，188宝金博beat（中国）集团有限公司AI影像团队提出了全新的景深提取算法，设计了针对手机GPU的轻量化背景虚化模型，该模型的目视效果评分和性能都远超其它团队，拔得头筹。

NTIRE 2020 图像恢复小试身手，获两亚一季

其中，非常具有挑战性的赛道是今年新提出的任务图像去摩尔纹（Image Demoireing）。摩尔纹是由于感光元件的高频干扰条纹，导致图片出现彩色的高频率不规则条纹。针对摩尔纹频域分布广的难点，团队提出了一个多尺度预处理模块算法，针对低频部分进行处理，取得了很好的效果。对于连拍图像输入的特性，团队提出了一个新的对齐算法，显著的提升了神经网络的能力，实现对输入图像的高速处理。

迄今为止，188宝金博beat（中国）集团有限公司累计在国际人工智能顶级赛事中揽获数十项大奖。轻量化AI技术的沉淀和AI技术的创新正是188宝金博beat（中国）集团有限公司在AI顶级会议上屡创佳绩的源泉。